Face-Инспектор (распознавание лиц)
Программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий автоматическое
выделение из "живого" видеопотока оптимальное изображение лица для
распознавания, сохранения в базе данных и последующей идентификации в режиме
реального времени.
Инновационная технология распознавания лиц обеспечивает высокую (не менее 80%) вероятность распознавания лиц, в том числе, при изменении физических характеристик лица: старении, появлении бороды и усов, изменении прически.
Отсутствие физического контакта с системой, распознавание лиц всех людей, попавших в поле зрения видеокамеры, работа с внешними базами данных и другие преимущества - аргумент для использования системы в местах массового скопления людей, на секретных и стратегически важных объектах.
Интеграция системы "Face-Инспектор" в единый комплекс безопасности для обеспечения необходимой реакции его компонент по результатам распознавания и идентификации - высокоэффективный способ обеспечения безопасности самых различных объектов.
Область применения
Интеллектуальный видеоконтроль железнодорожных и автовокзалов,
аэропортов, метрополитена, мест проведения спортивных и зрелищных
мероприятий.
Использование системы "Face-Инспектор" для видеоконтроля обеспечит в реальном времени регистрацию всех людей, прошедших через рубеж контроля, предоставление данных о присутствиии разыскиваемых персон. Полученная информация будет необходима в случае соверешения правонарушений, беспорядков, при поиске пропавших людей. Надежная работа в широком диапазоне условий освещенности, одновременное распознавание лиц многих людей в движении является дополнительным аргументом в пользу использования системы.
Правоохранительные органы могут эффективно использовать систему "Face-Инспектор" для идентификации террористов, преступников, нарушителей при интеграции с собственными базами данных. Система обеспечит мгновенное оповещение о нахождении разыскиваемых лиц на контролируемом объекте, а, следовательно, оперативное реагирование и принятие необходимых мер со стороны силовых структур.
Использование системы "Face-Инспектор" - высокотехнологичное решение задачи контроля миграционных процессов, борьбы с террористами, контрабандистами. Службы пограничного и паспортного контроля аэропортов, вокзалов, иммиграционные службы имеют все основания использовать систему для автоматического сравнения фотографии на документе с "живым" лицом, поиска и предоставления информации из собственных баз данных, формирования видеоархива прибывающих в страну.
Контроль и ограничение доступа на особо охраняемые объекты с пропускным режимом (министерства, научные институты и лаборатории, медицинские учреждения), промышленные предприятия, школы, банки, офисы.
Система
"Face-Инспектор" является эффективным инструментом для предотвращения
проникновения "нежелательных людей" на охраняемую территорию за счет
идентификации допущенных лиц. По результатам бесконтактной регистрации лица,
сравнения с изображениями из базы данных по "черному" или "белому" списку,
полномочия личности на проход будут автоматически удостоверены. В случае
регистрации человека, не имеющего прав доступа в определенное помещение или
территорию, автоматически будет реализована заданная реакция системы контроля
доступа, установленного охранного оборудования (блокирование дверей, включение
сирены), а также оперативное оповещение соответствующих подразделений.
Система "Face-Инспектор" эффективна для автоматического контроля и ведения базы данных сотрудников и посетителей предприятий, банков, офисов: в архиве сохраняется и будет при необходимости мгновенно найдена информация о дате, времени, направлении прохода интересующего человека, видеокадр с изображением его лица.
Функциональные возможности
Использование системы "Face-Инспектор" - высокотехнологичное решение задач регистрации и идентификации людей. Функциональные возможности и характеристики позволяют успешно использовать систему на самых различных объектах, для обеспечение безопасности которых необходима обязательная регистрация и предоставление данных о людях, находящихся на объекте, а также их идентификация.
|
![]() | |
![]() |
Пользовательские преимущества использования системы "Face-Инспектор":
Система "Face-Инспектор" - эффективный компонент интегрированной системы безопасности. Функциональные возможности системы позволяют решать задачи, связанные с организацией видеонаблюдения, контроля и ограничения доступа, на объектах, к уровню безопасности которых предъявляются повышенные требования. Система @Face-Инспектор" может стать эффективным компонентом интегрированного комплекса безопасности, предоставляя многочисленные преимущества при работе:
- организация сети неограниченного количетсва видеоканалов, рабочих мест и централизованного хранилища данных
- удаленный мониторинг и доступ к видеоархиву, дистанционное администрирование системы (настройка логики работы, экспорт данных и др.)
- интеграция с оборудованием системы контроля доступа, исполнительными устройствами (турникетами), датчиками и др.
- обеспечение комплексной реакции системы безопасности, отдельных ее компонентов по резульаттам распознавания и идентификации
- настройка различных видов автоматического оповещения (звуковое, телефон, e-mail, sms) по результатам распознавания и дентификации лиц
- совместная работа с внешними базами данных, в том числе, для разрешения/зарпета прохода людей по "белому"/"черному" спискам
- возможность одновременной (на одном компьютере) обработки данных от 4 видеоканалов в режиме реального времени
- хранение долговременного видеоархива большого объема (оперативный архив - до 2 лет)
- мгновенный поиск информации в видеоархиве и базе данных
- формирование удобных для мониторинга обстановки в режиме реального времени и работы видеоархивом и базой данных, интерфейс системы не требует специальной подготовки для работы.
Технические характеристики
|
Характеристики |
Face-Инспектор |
|
Вероятность
распознавания при равномерном освещении и освещенности не менее 250
люкс |
не
менее 80% |
|
Максимальный размер
базы данных |
неограничен/до 500'000
лиц |
|
Объем видеоархива (для
жесткого диска объемом 100 Гб) |
не
менее 5 млн. кадров |
|
Время распознавания и
идентификации |
не
более 1 сек. |
|
Максимальная скорость
распознавания и идентификации |
дo
7 лиц/сек |
|
Передача данных |
каналы связи,
поддерживающие протокол
TCP/IP |
Указанная точность достигается при соблюдении следующих рекомендаций при реализации системы на объекте:
- высота установки видеокамер - 1.7м.
- расстояние от видеокамер до объекта - 3 м.
- размер лица: не менее 1/3 высоты кадра
- равномерное освещение лица рассеянным светом
- отсутствие задней засветки и солнечных лучей в поле зрения видеокамеры
- достаточная четкость и контрастность изображения лиц в базе данных
- оптимальное положение видеокамеры - видеокамера направлена на лицо человека
- допустимое отклонение от прямого позиционирования видеокамеры - до 15 градусов
- четкость и контрастность фотографий в базе данных (при реализации в системе возможностей идентификации)
Примечания:
- Рекомендуется использовать предпочтительно Ч/Б аналоговую камеру с высоким разрешением (570 ТВЛ и выше), компенсацией задней засветки и возможностью регулировки баланса белого.
- Для удобства настройки целесообразно использовать камеру с вариообъективом(Zoom).
- Для нормальной работы системы необходим видеоряд с минимальным размером лица 160х160 pcs, лучше 200х200.
- Повышение вероятности распознавания достигается, при прочих равных условиях, увеличением количества изображений, занесенных в Базу, одного и того же лица в различных ракурсах.
Технология распознавания лиц
Надежность работы системы, высокие процент распознавания, точность и скорость идентификации обеспечиваются использованием специально разработанными алгоритмами. Преимущества технологии ISS позволяют успешно использовать систему "Face-Инспектор" на различных объектах: железнодорожных и автовокзалах, в аэропортах, на станциях метрополитена, в местах проведения массовых мероприятий, промышленных и стратегически важных объектах для решения широкого спектра задач обеспечения безопасности, контроля и ограничения доступа, регистрации и идентификации людей.
I этап. Поиск лица в видеопотоке
Поиск лиц в видеопотоке для их дальнейшего распознавания производится путем выделения симметрий в каждом видеокадре. Для этого применяется определенный набор симметричных сверток в заданном диапазоне масштабов изображения, после чего видеоизображение обрабатывается нейросетью.
Этот алгоритм обеспечивает такие преимущества данной технологии как устойчивость к шуму и неравномерной засветке лица.
II этап. Трекинг (отслеживание) лица между кадрами видеопотока
Лицо человека, единожды попав в поле зрения видеокамеры, с использованием алгоритма предсказания вектора движения и корреляционных алгоритмов будет автоматически отслеживаться от кадра к кадру. Все изображения будут сохраняться во временном буфере. В результате будет выбран кадр с оптимальным ракурсом лица и качеством изображения.

III этап. Выделение основных признаков лица
На этом этапе с использованием алгоритма анализа контуров производится выделение на видеоизображении лица его основных признаков: глаз, носа, рта и т.д.
Преимуществом этого метода является надежная работа при нефронтальном позиционировании лица.
IV этап. Нормализация изображения лица
После выделения основных признаков лица, его изображение приводится к стандартному виду: для надежного распознавания изображение лица должно иметь определенные размеры, необходимо выдержать расстояние между глазами, положение лица относительно центра. Для этого изображение масштабируется, разворачивается, в некоторых случаях также определяется положение лица (фас, положение в три четверти или точные 3D координаты), автоматически нормализуется яркость и контрастность.

V этап. Преобразование индивидуальных признаков лица
Непосредственное сравнение полученного изображения лица с изображениями из базы данных - ресурсоемко и неэффективно. Решение этой проблемы преобразование его характерных признаков в форму, максимально подходящую для быстрого сравнения - в вектор малой размерности.
VI этап. Сравнение полученного векторного представления с базой данных
Полученное векторное представление сравнивается с изображениями из базы данных, хранящимися в таком же формате. В итоге сравнения "один к многим" выбираются наиболее близкие по характеристикам вектора: результатом заключительного этапа является идентификация лица, попавшего в поле зрения видеокамеры с изображениями из базы данных.



