О нас » Системы » Системы "Инспектор" » Face-Инспектор (распознавание лиц)

Face-Инспектор (распознавание лиц)

Программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий автоматическое выделение из "живого" видеопотока оптимальное изображение лица для распознавания, сохранения в базе данных и последующей идентификации в режиме реального времени.

Инновационная технология распознавания лиц обеспечивает высокую (не менее 80%) вероятность распознавания лиц, в том числе, при изменении физических характеристик лица: старении, появлении бороды и усов, изменении прически.

Отсутствие физического контакта с системой, распознавание лиц всех людей, попавших в поле зрения видеокамеры, работа с внешними базами данных и другие преимущества - аргумент для использования системы в местах массового скопления людей, на секретных и стратегически важных объектах.

Интеграция системы "Face-Инспектор" в единый комплекс безопасности для обеспечения необходимой реакции его компонент по результатам распознавания и идентификации - высокоэффективный способ обеспечения безопасности самых различных объектов.


Область применения

Интеллектуальный видеоконтроль железнодорожных и автовокзалов, аэропортов, метрополитена, мест проведения спортивных и зрелищных мероприятий.

Использование системы "Face-Инспектор" для видеоконтроля обеспечит в реальном времени регистрацию всех людей, прошедших через рубеж контроля, предоставление данных о присутствиии разыскиваемых персон. Полученная информация будет необходима в случае соверешения правонарушений, беспорядков, при поиске пропавших людей. Надежная работа в широком диапазоне условий освещенности, одновременное распознавание лиц многих людей в движении является дополнительным аргументом в пользу использования системы.

Правоохранительные органы могут эффективно использовать систему "Face-Инспектор" для идентификации террористов, преступников, нарушителей при интеграции с собственными базами данных. Система обеспечит мгновенное оповещение о нахождении разыскиваемых лиц на контролируемом объекте, а, следовательно, оперативное реагирование и принятие необходимых мер со стороны силовых структур.

Использование системы "Face-Инспектор" - высокотехнологичное решение задачи контроля миграционных процессов, борьбы с террористами, контрабандистами. Службы пограничного и паспортного контроля аэропортов, вокзалов, иммиграционные службы имеют все основания использовать систему для автоматического сравнения фотографии на документе с "живым" лицом, поиска и предоставления информации из собственных баз данных, формирования видеоархива прибывающих в страну.

Контроль и ограничение доступа на особо охраняемые объекты с пропускным режимом (министерства, научные институты и лаборатории, медицинские учреждения), промышленные предприятия, школы, банки, офисы.

Система "Face-Инспектор" является эффективным инструментом для предотвращения проникновения "нежелательных людей" на охраняемую территорию за счет идентификации допущенных лиц. По результатам бесконтактной регистрации лица, сравнения с изображениями из базы данных по "черному" или "белому" списку, полномочия личности на проход будут автоматически удостоверены. В случае регистрации человека, не имеющего прав доступа в определенное помещение или территорию, автоматически будет реализована заданная реакция системы контроля доступа, установленного охранного оборудования (блокирование дверей, включение сирены), а также оперативное оповещение соответствующих подразделений.

Система "Face-Инспектор" эффективна для автоматического контроля и ведения базы данных сотрудников и посетителей предприятий, банков, офисов: в архиве сохраняется и будет при необходимости мгновенно найдена информация о дате, времени, направлении прохода интересующего человека, видеокадр с изображением его лица.

Функциональные возможности

Использование системы "Face-Инспектор" - высокотехнологичное решение задач регистрации и идентификации людей. Функциональные возможности и характеристики позволяют успешно использовать систему на самых различных объектах, для обеспечение безопасности которых необходима обязательная регистрация и предоставление данных о людях, находящихся на объекте, а также их идентификация.

  • автоматическая регистрация лиц всех людей, попавших в поле зрения видеокамеры;
  • распознавание лиц в режиме реального времени;

    Преимущества

    • Отстутсвие физического контакта пользователя с системой.
    • Распознавание лиц людей в движении, без необходимости остановки на рубеже контроля
    • Одновременное распознавание лиц всех людей, попавших в поле зрения видеокамеры
    • Распознавание при изменении физических характеристик лица: старение, появление и исчезновение бороды и усов, изменение цвета кожи
    • Адаптация к различным условиям освещенности
  • визуализация изображения на экране монитора: отображение живого видео и последних нескольких десятков распознанных лиц;
  • формирование удобного для навигации видеоархива и базы данных с сохранением даты, времени, направления прохода

    Преимущества

    • Возможный объем видеоархива: для регистрации лиц ограничен объемом жесткого диска компьютера; для распознавания лиц - до 500'000 лиц
  • обеспечение поиска информации по заданным параметрам в базе данных и видеоархиве;
  • идентификация - сравнение лиц людей с изображениями из собственной или внешней базы данных

    Преимущества

    • Высокая точность распознавания и идентификации в результате использования для сравнения двух и более ракурсов лица человека
    • Высокая скорость идентификации: процесс обработки изображения лица занимает 5-10 секунд
    • Использование для идентификации изображений различных видов: фотографий, видеозаписей
    • Сопоставление лиц людей по "белому" и "черному" спискам.
 

Пользовательские преимущества использования системы "Face-Инспектор":

Система "Face-Инспектор" - эффективный компонент интегрированной системы безопасности. Функциональные возможности системы позволяют решать задачи, связанные с организацией видеонаблюдения, контроля и ограничения доступа, на объектах, к уровню безопасности которых предъявляются повышенные требования. Система @Face-Инспектор" может стать эффективным компонентом интегрированного комплекса безопасности, предоставляя многочисленные преимущества при работе:

  • организация сети неограниченного количетсва видеоканалов, рабочих мест и централизованного хранилища данных
  • удаленный мониторинг и доступ к видеоархиву, дистанционное администрирование системы (настройка логики работы, экспорт данных и др.)
  • интеграция с оборудованием системы контроля доступа, исполнительными устройствами (турникетами), датчиками и др.
  • обеспечение комплексной реакции системы безопасности, отдельных ее компонентов по резульаттам распознавания и идентификации
  • настройка различных видов автоматического оповещения (звуковое, телефон, e-mail, sms) по результатам распознавания и дентификации лиц
  • совместная работа с внешними базами данных, в том числе, для разрешения/зарпета прохода людей по "белому"/"черному" спискам
  • возможность одновременной (на одном компьютере) обработки данных от 4 видеоканалов в режиме реального времени
  • хранение долговременного видеоархива большого объема (оперативный архив - до 2 лет)
  • мгновенный поиск информации в видеоархиве и базе данных
  • формирование удобных для мониторинга обстановки в режиме реального времени и работы видеоархивом и базой данных, интерфейс системы не требует специальной подготовки для работы.

Технические характеристики

Характеристики

Face-Инспектор

Вероятность распознавания при равномерном освещении и освещенности не менее 250 люкс

не менее 80%

Максимальный размер базы данных
для регистрации лиц/для распознавания лиц

неограничен/до 500'000 лиц

Объем видеоархива (для жесткого диска объемом 100 Гб)

не менее 5 млн. кадров

Время распознавания и идентификации
(при объеме базы до 100'000 записей)

не более 1 сек.

Максимальная скорость распознавания и идентификации
(в однопроцессорной конфигурации сервера)

дo 7 лиц/сек

Передача данных
(в сетевых решениях)

каналы связи, поддерживающие протокол TCP/IP

Указанная точность достигается при соблюдении следующих рекомендаций при реализации системы на объекте:

  • высота установки видеокамер - 1.7м.
  • расстояние от видеокамер до объекта - 3 м.
  • размер лица: не менее 1/3 высоты кадра
  • равномерное освещение лица рассеянным светом
  • отсутствие задней засветки и солнечных лучей в поле зрения видеокамеры
  • достаточная четкость и контрастность изображения лиц в базе данных
  • оптимальное положение видеокамеры - видеокамера направлена на лицо человека
  • допустимое отклонение от прямого позиционирования видеокамеры - до 15 градусов
  • четкость и контрастность фотографий в базе данных (при реализации в системе возможностей идентификации)

Примечания:

  • Рекомендуется использовать предпочтительно Ч/Б аналоговую камеру с высоким разрешением (570 ТВЛ и выше), компенсацией задней засветки и возможностью регулировки баланса белого.
  • Для удобства настройки целесообразно использовать камеру с вариообъективом(Zoom).
  • Для нормальной работы системы необходим видеоряд с минимальным размером лица 160х160 pcs, лучше 200х200.
  • Повышение вероятности распознавания достигается, при прочих равных условиях, увеличением количества изображений, занесенных в Базу, одного и того же лица в различных ракурсах.

Технология распознавания лиц

Надежность работы системы, высокие процент распознавания, точность и скорость идентификации обеспечиваются использованием специально разработанными алгоритмами. Преимущества технологии ISS позволяют успешно использовать систему "Face-Инспектор" на различных объектах: железнодорожных и автовокзалах, в аэропортах, на станциях метрополитена, в местах проведения массовых мероприятий, промышленных и стратегически важных объектах для решения широкого спектра задач обеспечения безопасности, контроля и ограничения доступа, регистрации и идентификации людей.

I этап. Поиск лица в видеопотоке

Поиск лиц в видеопотоке для их дальнейшего распознавания производится путем выделения симметрий в каждом видеокадре. Для этого применяется определенный набор симметричных сверток в заданном диапазоне масштабов изображения, после чего видеоизображение обрабатывается нейросетью.

Этот алгоритм обеспечивает такие преимущества данной технологии как устойчивость к шуму и неравномерной засветке лица.

II этап. Трекинг (отслеживание) лица между кадрами видеопотока

Лицо человека, единожды попав в поле зрения видеокамеры, с использованием алгоритма предсказания вектора движения и корреляционных алгоритмов будет автоматически отслеживаться от кадра к кадру. Все изображения будут сохраняться во временном буфере. В результате будет выбран кадр с оптимальным ракурсом лица и качеством изображения.

III этап. Выделение основных признаков лица

На этом этапе с использованием алгоритма анализа контуров производится выделение на видеоизображении лица его основных признаков: глаз, носа, рта и т.д.

Преимуществом этого метода является надежная работа при нефронтальном позиционировании лица.

IV этап. Нормализация изображения лица

После выделения основных признаков лица, его изображение приводится к стандартному виду: для надежного распознавания изображение лица должно иметь определенные размеры, необходимо выдержать расстояние между глазами, положение лица относительно центра. Для этого изображение масштабируется, разворачивается, в некоторых случаях также определяется положение лица (фас, положение в три четверти или точные 3D координаты), автоматически нормализуется яркость и контрастность.

V этап. Преобразование индивидуальных признаков лица

Непосредственное сравнение полученного изображения лица с изображениями из базы данных - ресурсоемко и неэффективно. Решение этой проблемы преобразование его характерных признаков в форму, максимально подходящую для быстрого сравнения - в вектор малой размерности.

VI этап. Сравнение полученного векторного представления с базой данных

Полученное векторное представление сравнивается с изображениями из базы данных, хранящимися в таком же формате. В итоге сравнения "один к многим" выбираются наиболее близкие по характеристикам вектора: результатом заключительного этапа является идентификация лица, попавшего в поле зрения видеокамеры с изображениями из базы данных.


 

Отладка